关于智能视频分析应用的演示迅速抓住了人们的眼球，成为安防展中最引人注目的焦点。虽然在不受人为控制的环境中要进行分析非常棘手，但仍然有部分供应商努力尝试在某些市场领域实现智能视频分析。分析软件已经具备安装在与服务器相连的终端设备上的灵活性，由此，对于那些为终端用户提供解决方案的公司来说，分析技术安装在哪以及使用哪种类型的分析软件，变得越来越重要。由于监控分析的需求最初起源于政府部门，监控分析技术的商业化应用取决于应用场所的需要。而对活跃在智能视频分析领域的供应商进行评比的关键在于，他们如何创造性地解决一些共性问题，例如带宽。
视频分析需求兴起
视频分析技术最早出现在20世纪90年代初。2001年9月11日之前，它主要处于研究实验室阶段，由政府和学术界提出。Agent Video Intelligence（或简称Agent Vi）公司的总裁兼CEO Dieter Kondek说道，“视频内容分析起源于计算机视觉，是从人工智能研究中衍生出来的。“首次商业化应用是基于国防高级研究计划局（Defense Advanced Research Projects Agency）开发的视频移动侦测（VMD）算法，当时该技术很昂贵，它需要极高的硬件配置和极大的带宽，工作效率很低。而且，用户和供应商逐渐发现视频内容分析十分复杂，且由于低侦测率导致错误容易发生，以及高误报率。
Kondek还补充，“即使是最简单的运动都会引起报警，如鸟的飞行。并且，传统的中央监控系统不能像如今所使用的系统一样采用先进的算法，例如遗弃物品侦测、有人闯入禁区、停下来的车等。毫无疑问，震惊世人的911事件是一切的转折点，对于Agent Vi公司的创始人来说（当时该公司名为Aspectus），公共领域的监控必须进行视频分析，如飞机场等大的场所，以及受限制的周界场所等传统应用市场。而当时市场上还没有此类针对大规模监控系统的智能视频分析解决方案，这也是我们毅然跨入该市场的原因。”
与此同时，视频监控在从模拟向数字监控系统的过渡过程中，也带动了智能视频分析市场的高涨。
视频分析技术走向前端
Ioimage公司提供一系列直接嵌入百万像素摄像机的分析软件。其解决方案的前端设备具备智能，可以区分真正的威胁因素和虚假的误报，例如天气变化导致的误报。
“我们将分析功能嵌入监控前端，而不是电脑本身，”Ioimage美国地区总裁Garry Clark强调，“因为电脑基于芯片工作，同时执行很多任务，而我们希望分析功能由专门的部件来执行。” Ioimage公司的目的是减低误报率，例如一群鸟飞过带来的阴影会被误认为是高个的人影。“我们不是一家研究移动侦测的公司，而是专研296灰度阶的图片。通过每秒刷新像素20次，我们可以发现每一个像素正在发生的事情。”要预测正在发生的事情主要涉及ioimage公司的图中图(picture-in-picture)技术，安全人员在观察放大跟踪移动视频的同时，还可以进行全景观察，以便获悉全部的情况。
Clark说：“通过图中图技术，一个摄像机可当作两个用。其它分析功能还包括遗弃物品侦测、跟踪和物品移动。物品移动用于检查被盗的物品，并向某人报警。以军用工厂为例，通过使用视频监控就能够知道是否有人偷了一支枪，或商店利用监控保护贵重物品。”
Bosch Security Systems公司的智能视频移动侦测（IVMD）解决方案中网络IP产品的重要一步是，有效地利用带宽和存储空间。按Bosch公司所言，“事件触发”的监控仅仅是捕捉、传输、存储那些重要事件发生的一瞬间场景。利用强化的处理能力和IP网络视频产品与身惧来的智能，Bosch公司的IVMD方案在本质上基于用户系统配置过程中的参数设置，获得一系列基本的预测场景画面。
其它智能化功能还包括背景学习算法，该算法通过排除不必要的误报（如摆动的树或飘动的云朵）从而减少处理压力。“该算法还具备自适应背景变化的能力，只有在真正需要报警的情况下才触发警报，其中的参数是由用户设置。”
Bosch公司还指出，该解决方案还能通过三维图像或者摄像机标定来测量物体。这是通过使用3D栅格化的用户界面来确定物体的实际尺寸，包括增加必要的透视关系来对各个方向的尺寸和速度进行辨别。通过该功能，只有当物品的大小在某具体尺寸以上或以下时才触发报警，例如只对卡车或自行车触发报警；或者只对在某特定速度以下运动的物体才触发报警，例如高速公路上的行人。
现实与期望的矛盾
虽然视频分析的应用多种多样，但有时候供应商不得不教育用户，哪些需求是视频分析满足不了的。
“实际上，现实与希望之间是有距离的。人们认为智能系统能做到的与智能系统实际上能做到的，两者之间有很大差距，”Sudy说道，“由于被一些夸大化的产品宣传误导，终端用户对智能视频分析系统有极高的期望。这也是我们正试图解决的困难之中，面临的最棘手的一个。实际上，智能分析系统需要大量复杂的设置与配置。这些迫切需要智能分析系统的终端用户甚至我们合作伙伴的理解。”
对客户需求进行分析是Intellio公司误报解决策略中的重要部分。该公司的一个交通解决方案综合了多种分析，包括车牌识别、车流向和速度检测。匈牙利高速公路当局实地测试了Intellio公司的解决方案，并且当局还提出希望能够检测到烟雾，但这项分析并未包括在分析软件中。
“由于没有现成的此类分析方案，所以我们在已有的解决方案基础上，开发出高速路某处有烟雾时能够触发报警的方案，”Sudy说，“如果困难不能通过摄像机来解决，那么诚实是最好的办法。而且，肯定还有其呵更好的解决办法。”
同样地，IntelliVision公司也认为终端用户对智能视频监控解决方案有不现实的期望，还需要教育用户。该公司市场副总裁Sean Shankar认为，“警报的验证和判断必须通过人的参与和干涉。而顾客的期望应该合理，我们也可以推荐客户安装并帮助他们配置最优化的视频监控系统。”
考虑到用户的期望，该公司越来越重视视频稳定器（Video Stabilizer）、全景视频（Video Panorama）、面部探测器（Face Detector）等产品。“在 IntelliVision公司，我们通过用户的参与来向目标迈进，”Shankar还举例，“零售业的需求包括入侵检测、人流统计、队列管理等；而交通运输业的需求包括停车、交通灯控制、特定区域内车辆统计等。”
下一代分析解决方案
下一代智能化视频分析解决方案仍然比较模糊，但可以预测的是，会更加智能化。
Talmon表示，“将来我们将加入更多的物体识别或分割的功能，现在尚做不到，目前大多数产品也不能做到。而我们正在开发的物体识别算法能够区分出穿制服的人，或者他们衣服上的标记，但要设计更多和更强健的算法需要付出更多的努力。”
虽然智能分析公司不断被并购，例如VistaScape被Siemens Building Technologies收购、ActivEye与Honeywell公司合并，但是一些公司预测，未来出现得更多的是由小而专业的公司提供的智能化解决方案，而不是集成化解决方案。
Sudy也认为，“大公司有规模的预算来根据市场需求改变其研发计划，而小公司则更专注于某项专业的技术，从而提供恰好满足客户所需的方案。因此，未来几年市场竞争将会更加有趣。”
不论智能视频监控领域走向如何，安防行业的发展刺激了智能解决方案需求量的增长。安全技术的应用越来越灵活，智能视频监控已经跨出安防的大门，成为人们关注的热点之一。
