3月12日，AWE 2026在上海正式开幕。作为全球家电与消费电子行业的重要盛会，本届展会最引人关注的技术关键词无疑是“大模型”。
随着AI能力持续向终端渗透，从智能空调到全屋中控，再到服务机器人…越来越多家电开始具备更自然的交互能力与更主动的服务能力，家电智能化正从“听懂指令”迈向“理解用户”。
在这一轮技术升级中，终端AI能力正逐渐成为行业竞争的新核心。如何在有限算力下实现更强AI能力、如何让AI真正融入家庭场景、如何在体验与成本之间取得平衡，成为行业普遍关注的问题。
作为深耕智能终端AI领域多年的技术企业，聆思科技在本届AWE集中展示了其系统级技术布局：两大系统级芯片方案、三大场景创新能力、一套出海解决方案，以及端侧大模型芯片的未来布局。
与此同时，聆思还率先提出家电场景的 HomeClaw 概念，为未来家庭算力中心以及端侧大模型芯片的应用打开了新的想象空间。从芯片到算法，再到场景化方案，聆思正在构建一套完整的“芯片+算法+方案”AI技术体系。
两大系统级芯片方案
加速家电AI规模化上量
现场，聆思科技正式展示了ARCS与VenusA两大系统级方案，两者分别面向不同的产业需求：
一个聚焦大模型交互体验升级
一个面向国产化AI生态建设
Arcs芯片
一颗芯片跑通大模型交互
面对智能终端日益增长的多模态交互需求，聆思科技推出全新大模型离在线方案。该方案基于【六合一的多模态芯片 ARCS系列】与【自研大模型应用平台 小聆AI 】深度协同打造。ARCS芯片采用高度集成化设计，将AI、主控、多媒体及无线连接能力融于单芯片，通过这一架构，一颗芯片即可完成离在线AI交互的全流程处理，显著降低终端产品的系统复杂度。
在小聆AI平台的支撑下，ARCS构建起完整的大模型语音交互体系。AWE现场展示的【多模态情感陪伴方案】，融合语音理解、视觉识别与情感交互等一众能力。设备不仅能“听”能“说”，更可结合视觉与语音信息实时判断用户状态并作出反馈，同时支持方言交互与端云MCP工具调用，以更自然的人机交互方式重塑智能体验。
目前，ARCS大模型离在线方案已在智能浴霸、AI陪伴机器人、智能闹钟、词典笔等多款产品中成熟落地。通过降低开发门槛与系统复杂度，聆思正助力更多终端设备快速接入大模型交互能力，推动智能终端向更自然、更智能的方向演进。
VenusA
国产化鸿蒙AI方案，筑牢生态闭环
面向国产化技术生态的构建，聆思基于全新升级的多模态AI SoC芯片——VenusA，携手海思芯片与鸿蒙生态，打造出全国产化的离在线解决方案。VenusA方案在多个关键能力上进行了全面升级，主要体现在以下几个方面：
算力翻倍：整体AI算力显著提升，可同时运行语音与视觉算法
外设升级：SPI传输速度翻倍，支持1080P驱屏与图像解码
国产架构：基于RISC-V架构设计，供应链更加安全可控
离在线一体：搭配海思连接芯片，实现离在线一体
鸿蒙生态适配：实现系统层面的无缝兼容
快速量产：依托成熟算法体系，加速产品上市周期
通过这些能力升级，VenusA不仅为终端产品提供更强的AI能力，也进一步推动国产智能终端生态的发展。
三大场景能力
破解AI家电落地“最后一公里”
在智能家电的发展过程中，技术能力并不等同于用户体验。真正影响用户使用感受的，往往是那些看似细微但频繁出现的交互问题。围绕家庭语音交互的典型场景，聆思在AWE展示了三项关键技术能力，旨在解决AI落地过程中的“最后一公里”问题。
分布式2.0技术
实现全屋语音精准响应
随着家庭中语音设备数量不断增加，“一呼百应”成为行业普遍存在的体验问题。传统分布式语音系统在设备协同、响应速度和识别准确度方面仍存在一定局限。聆思全新推出的分布式2.0系统在网络架构与设备协同能力上进行了大幅升级：
支持32+设备协同组网
跨Android、Linux、RTOS平台运行
兼容不同类型麦克风阵列
弱网环境下稳定运行
通过这一系统，聆思实现了真正实现跨设备、跨网络、跨麦克风阵列的全屋分布式交互，降低部署难度，大幅提升体验。
百变声音复刻创造
让每一次应答都有温度
我们相信，家电不该是冰冷的机器，而应是懂你的伙伴。基于星火语音大模型底座技术，我们实现了发音内容、风格属性与音色特征的可控分离，从而让AI语音具备更强的个性化能力。
声音复刻：仅用一句话即可复刻真人音色，并在保持音色一致的情况下自由切换表达风格。无论是温柔叮嘱、幽默调侃，还是中英日韩等多语种，都能以熟悉的音色呈现。目前音色相似度已经达到91分，风格一致度达到85.6分，形成代差级优势。
声音创造：一句话即可生成你想要的任何声音。无需真人样本，通过文字描述即可直接生成个性化音色。例如输入“一个语速偏慢、温柔的女生声音”，系统即可生成对应音色。让品牌可以定制专属语音形象，让用户能够随心创造理想陪伴声。这一能力可以应用于多种场景，例如为老人复刻亲人声音、为品牌打造专属语音形象，或为儿童生成喜爱的动画角色声音，让AI交互更加富有温度。
声音注册
让口音不再成为交互障碍
即便语音技术日臻成熟，仍有小众场景成为用户体验的“死角”——方言口音重的老人、偏远地区的用户，唤醒难、识别难，成了困扰家电厂商的售后顽疾。针对这一痛点，聆思推出了声纹注册技术。用户只需录制一段个性化语音样本，系统即可识别用户的声音特征，从而大幅提升识别准确率。通过这一技术，语音唤醒成功率可以从约98%进一步接近100%。这一能力的落地，使语音交互能够更好地服务不同地区、不同年龄层的用户群体，彻底解决家电的售后难题。
多语种能力
助力中国家电品牌出海
随着中国家电企业加速拓展海外市场，多语种AI交互正在成为产品全球化的重要基础。但高昂的小语种定制成本，无从下手的全球海外部署成为了难题。针对这一需求，聆思打造了完整的海外多语种AI解决方案。
凭借业界领先的多语种技术，结合软硬件一体化能力和本地化部署服务，帮助企业快速切入全球广泛地区及市场。目前，聆思已覆盖了东南亚、美洲、阿拉伯、欧洲四大区域，42个国家，13个语种。
端侧大模型芯片布局
HomeClaw瞄准家庭算力中心
当前，AI家电的核心能力仍主要集中在语音交互、视觉感知和基础协同上。但随着大模型技术不断演进，未来家庭智能系统的形态也正在发生变化。未来的全屋智能，将不再是“你命令，它执行”，而是“它感知，它主动”。在这一趋势下，聆思率先展示了面向家庭场景的全新方案——HomeClaw。
它可以被理解为家庭版本的OpenClaw，作为家庭级AI算力中心，接入全屋摄像头、传感器和家电设备，完成统一的数据理解、实时分析与策略决策。在HomeClaw架构下，空调、灯光、扫地机器人等设备不再彼此孤立，而是共享同一个“大脑”：当系统监测到室内人数增多、空气质量下降时，可主动调节空气环境；当检测到地面污渍时，可自动启动扫地机器人；当识别到用户坐在书桌前时，灯光也会自动开启并调整到合适亮度。HomeClaw如果部署在云端上，那么未来隐私安全和高昂的Token成本都将成为难以回避的问题。
因此可以预测，本地部署则必将成为家庭算力中心的长期方向，而这背后的关键，就在于是否拥有真正适配端侧大模型部署的专用芯片。
为此，我们正式启动端侧大模型专用DSA芯片的规划与研发。基于CGRA可编程架构、大模型亲和设计、3D堆叠等核心技术，打造“高带宽、强推理、低功耗、小体积”的专用推理芯片，将为端侧大模型的应用提供最优部署方案。未来，我们将以DSA芯片为算力底座，让每一个家庭、每一台设备都拥有真正的“智慧大脑”。
如今，端侧AI已经从单点技术突破，升级为系统能力的全面较量。依托“芯片 + AI算法“的全栈研发能力，以及来自顶级芯片与AI公司的双技术团队，聆思实现了从硬件架构到算法框架的深度协同优化，在智能终端AI算力效率上建立起领先优势。
截至目前，聆思已量产五大系列芯片，累计出货突破1.5亿台，复合增长率超过50%，语音家电芯片市场占有率长期位列行业领先。未来，聆思将继续以“芯片、算法、方案三位一体”为核心战略，让AI真正走进每一个终端，让智能生活真正走进千家万户。
