近期,思必驰上线大模型应用平台,该平台是集大语言模型应用的生产、调试、发布、体验、应用于一体的一站式平台。

目前,平台主要包含应用管理、文档集、问答集三个功能模块,具备大模型Prompt编排及变量管理、添加背景知识问答、对话调试等功能,同时还支持对背景知识中的文档、问答进行精细化调优,帮助开发者将大模型的能力快速应用于DUI产品中,实现大模型技能的快速落地应用,助力AI产品升级“进化”。

大模型应用平台助力DUI升级为DUI2.0

全面赋能垂域

目前,国内大部分厂商主要针对To C方向研发大模型,集中在聊天、写作、问答等C端场景,对产业的渗透仍有很大空间。如何把大模型的能力释放至千行百业中,为企业降本增效,是未来大模型发展的重要命题。

然而,将大模型能力应用到产业领域,实现垂直行业的“智能涌现”并非易事。今年7月,思必驰发布了以行业知识、专家知识、企业和私域个人知识作为训练数据,在基座大模型基础上进行一系列预训练和微调等模型生产操作的垂域大模型DFM-2。

DFM-2具备通用智能和知识、解决行业挑战的能力以及大模型与全链路综合对话技术的联动能力。为进一步满足市场的个性化需求,思必驰将全链路智能对话系统定制开发平台(即DUI平台)与DFM-2大模型相结合,推出DUI 2.0,完成对话式AI全链路技术的升级,推进深度产业应用。

本次推出的大模型应用平台,即为链接DUI平台与DFM-2大模型能力的桥梁,开发者可以通过该平台将思必驰DFM-2大模型的技能直接应用于DUI产品,助力DUI 产品快速接入大模型能力,有效提升人机对话体验。

在大模型应用平台上,开发者通过创建应用、构建应用、调试应用、发布应用等步骤,便可以将大模型的能力快速应用于AI产品中。此外,开发者借助该平台,还可以实现文档集与问答集的创建与发布。

大模型应用平台助力产品快速“进化”

家居场景下任务型对话是比较常见的形式,就此基于思必驰大模型应用平台,开发者可将大模型的跨领域多意图、文档问答、人设闲聊等技能快速应用于产品中,使产品向具备更强感知和主动决策的AI智能产品进化,提升人机交互能力。

“我要看电影、今天天气怎么样?”

“好的,已为您关闭窗帘、打开投影仪,今天天气晴,气温5-15℃,比昨天低5℃,建议添衣保暖。”

跨领域多意图,可以让智能家居一次性完成多个领域不同的任务,无需多次唤醒。

“宝宝睡着了”

“明白,已为您调低电影音量,调高室内温度。”

基于大模型的语义泛化能力、上下文理解能力,用户无需用标准命令词与智能家居交互。智能家居可以根据聊天的上下文内容,理解用户这句话的隐形意图,完成复杂任务。

“蛋挞怎么制作?”

“制作蛋挞要经历四个步骤······”

拥有了文档问答技能,智能家居可对产品说明书、烹饪技巧等文档进行解读,直接为用户提供答案。

“播放歌曲”

女音:“即将为您播放周杰伦的音乐合集”

童音:“小主人,为您播放儿歌合集”

多人设闲聊功能,可以帮助智能家居实现单设备多人设应答,面向男/女主人、儿童等不同交互人群,提供不同的人设应答内容,为不同的家庭成员提供差异化服务,与用户共情,让人机交互更具人性化。

通过思必驰大模型应用平台的赋能,智能家居产品不再仅仅是一台执行任务的机器,而是升级为能提供决策、拥有智慧的智能家庭助理。目前,思必驰DFM-2大模型的跨领域多意图、文档问答、人设闲聊等技能也延伸到了智能汽车领域,助力汽车语音助手升级为用户的贴心出行助理。

“导航回家、天气有点冷,车窗起雾了”

“好的,主人,已规划回家的最近路线,已打开雨刷器及车内空调。”

汽车场景下,跨领域多意图功能可以让汽车语音助手一次性执行多个任务,并理解用户隐藏意图,具有贴心助理一样的“智慧”。

“安全锤怎么用?”

“握住锤身,用金属头用力敲击玻璃的四角及边缘······”

文档问答功能,可以帮助用户像咨询人工客服一样咨询汽车使用过程中遇到的各种问题,有了大模型能力的汽车语音助手会立即给出答案。

“今天天气不错”

女音:“是啊,您打算利用这样美好的天气去做些什么呢?”

童音:“是啊!太阳公公出来啦!”

多人设功能下,当不同性别、年龄的用户与汽车语音助手闲聊时,语音助手可根据交互人的角色特征,切换为对应的人设,给出与之匹配的内容。

在智能办公领域,思必驰转写软件“麦耳会记”在大模型应用平台的帮助下,已经升级为“麦耳会记3.0版”,新版支持文章主题概括、要点总结、待办提取、文稿创作、内容回答、记录规整等智慧服务。

基于思必驰大模型应用平台,思必驰已与智能家电、智能汽车、消费电子等物联网领域以及以数字政企类客户为主的生产、生活和社会治理领域的客户达成合作意向,将携手共探大模型技术与行业场景的深度结合及落地,助力产品实现“进化”升级。

未来,思必驰将对大模型应用平台不断升级迭代,支持私有化定制,提供更多技能,将DFM-2大模型的能力快速赋予客户的智能终端,助力产业数字化转型。

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