7月6日至8日，2023年世界人工智能大会在上海举行，上海复旦微电子集团股份有限公司再度携基于自研FPAI芯片的一站式AI解决方案亮相，展示人工智能赋能传统行业的落地方案及案例，与参展观众进行热烈的行业交流。
2023世界人工智能大会（WAIC）由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会和上海市人民政府共同主办。大会以“智联世界 生成未来”为主题，促进全球人工智能创新思想、技术、应用、人才和资本的集聚和交流，推动全球科技创新协同。
人工智能赋能传统领域
在安防、工业、农业、物流等传统领域中，有大量场景需依赖肉眼分辨图片并进行处理，然而该形式不仅受人工效率、质量不可控等因素干扰较大，且无法适应工业数字化、信息化、智能化和大数据化的行业趋势。
人工智能技术可以将各行业场景中产生的大量图片、视频等碎片化非结构化数据，转化为互联互通的结构化数据，进行统一高效处理，不仅解放企业简单脑力劳动成本，提升工作效率，还为本地计算释放大量带宽与存储压力。此外，大数据计算还能为企业筛选、提供有价值的信息。从而帮助企业进行运营决策，赋能传统工业以智慧互联的能力。
然而，传统工业场景繁多，相当数量的中小企业拥有AI落地的数据资源、场景和市场需求，却不具备使用全定制化芯片（ASIC）的成本条件；在算法角度，模型文件部署到硬件仍需花费较大时间成本，这些都是传统行业智能化落地的障碍。
基于FPAI的软硬一体解决方案
相比于更高功耗的GPU方案，FPGA具备独特的精细化空间可重构性和灵活编程模型，可实现出色的端到端性能，可以说是实现AI加速的最佳选择之一。
本次世界人工智能大会上，复旦微电展出了公司第二款FPAI芯片—FMQL100TAI，该芯片采用28nm先进工艺制程，集成了四核A53处理器系统，工作主频1GHz，内部包含GPU模块和视频编解码模块，支持4K 30帧视频编解码；
AI加速引擎采用全新的“复微布衣”多核阵列架构，最高可提供27.5TOPS的峰值AI算力，同时支持INT8和INT16两种计算精度；FPGA部分提供了高达440K可编程逻辑单元和2200个DSP单元。
FMQL100TAI芯片可以搭载多种人工智能算法，同时具备可重构特性，在面对边缘端复杂应用场景时，具有高性能、低功耗、低延时和高灵活性的特点，是边缘AI应用的最佳解决方案。
算法角度，为解决模型文件部署到硬件仍需花费较大时间成本的问题，复旦微电提供了一套端到端的编译器工具链，可将开源框架下的网络模型快速高效的编译至片上进行部署，为AI算法开发人员提供了一个“芯片+工具链”的快速开发平台，极大的加速了行业的AI落地。同时公司也可以提供“AI算法+加速板卡”的完整解决方案，为客户直接赋能AI。
案例一：退役动力电池包智能柔性拆解机器人
智能拆解机器人通过AI视觉识别，实现了高精度定位、智能路径规划，无需人工示教，无需工装夹具，智能化拆解动力电池包上盖。
目前已支持主流退役动力电池包10余款，并且可以快速添加拆解新的电池包种类；末端执行器无需快换机构，柔性支持各类尺寸常见螺丝型号。
此外，可以提供拆解全过程的相关数据及数据分析，形成企业的电池数据资产。
案例二：复微极光®X光机智能安检系统采用深度卷积神经网络
在智慧安防领域，复微极光®X光机智能安检系统采用深度卷积神经网络，对于安检X光片进行处理，智能识别八大类60余小类违禁物品，复杂场景下的整体检测率可达95%。
案例三：复微智慧®工业OCR智能识别系统
在智慧工业领域，复微智慧®工业OCR智能识别系统对工业品表面文字及符号信息进行OCR智能识别检测。在汽车轮胎表面字符识别检测场景中，系统稳定运行准确率保持99.5%以上，入库周转率提升4-6倍。
案例四：农业智能分选定级系统
在智慧农业领域，复旦微电开发的智能分选定级系统可以依据颜色、长度、成熟度、残伤、杂色程度、叶片结构等国家42个等级划分农产品级次，实现了快速检测、高可靠性、无损检测等行业需求。
案例五：复微智慧®快递单件智能分离系统
在智慧物流领域，复微智慧®快递单件智能分离系统基于AI视觉的多子系统协同方案，对包裹进行整理、分离、智能排队，实现全自动传输和分拣。系统设备可以达到单件分离10000件/小时。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，应用创新和产业融合也不断深入，赋能各个传统领域。依靠公司在芯片硬件、算法、平台等各方面优势，复旦微电子集团致力于提供全栈式AI解决方案，降低AI在传统领域落地的应用门槛。
