疫情三年,困住了企业和消费者互动的手脚,企业与消费者长期“线下失联”。随着疫情解封,实体店经济逐步呈现回暖迹象,线下势必成为品牌营销复苏的第一战场。

三年后的重启,企业该如何出发?讯飞星火认知大模型+讯飞iCASE会话智能综合解决方案,帮助企业增长进阶。

线下服务体验对客户决策至关重要,主要包括到访接待、产品销讲、议价签约、售后服务等环节,对于企业来说这里就存在销讲过程的服务黑盒。

黑盒的原因就在于企业在客户到访与交互过程上的数字化程度不足,不知道服务过程中存在的问题、无法洞察客户心理、不能充分了解客户需求,也就无法提升门店转化率。

5月6日,科大讯飞正式发布讯飞星火认知大模型,这是科大讯飞最新推出的新一代认知智能大模型,具备跨领域多任务上类人的理解和生成能力,可实现基于自然对话方式的用户需求理解与任务执行。

同时,通过多元能力融合统一赋能各行各业,基于科大讯飞新一代大模型训练框架,持续从海量数据和大规模知识中不断学习进化。

整体布局为“1+N”体系。其中,“1”是指通用认知大模型;“N”就是大模型在教育、办公、汽车、人机交互等各个领域的落地。在营销方向的应用成果之一就是iCase会话智能系统2.0。

iCase会话智能系统是讯飞AI营销发布的软硬件一体的解决方案,搭载前端硬件设备“智慧工牌“,后端软件系统“会话智能云平台”,利用讯飞三大核心技术:讯飞角色分离算法(准确率90%)、行业专属转写引擎(准确率98%),自然语言理解能力(准确率90%),全量覆盖销讲过程话术追踪,帮助企业实现销讲话术的规范和持续改进;并通过数据挖掘,构建客户画像,帮助企业提升决策。

员工:服务链路全复盘,形成员工个性化智能自检提效;并对服务要点进行追踪,实现接待技巧规范提升10%。

门店:接待情况实时掌握,智能决策提效;自动化统计,内外盘客和干预时间下降50%。

集团:一线真实数据掌控,集团垂直化扁平管理;聆听一线真实声音,反哺集团营销决策。

作为大模型时代相对贴合适配的场景产品,讯飞iCase会话智能系统通过搭载星火认知大模型,帮助企业打破销讲黑盒,快速实现线下场景营销服务的进阶飞升。

借助在汽车、房产、医美、教育等垂直领域的海量数据和行业知识库积累,讯飞iCase会话智能平台结合星火大模型对线下场景进行预训练微调,实现会话智能方案的2.0升级,为企业门店的数字化转型提效加速。

基础功能:质检和标签的提取

过去构建人群画像的海量标签要靠大量数据样本+算法演进训练,无法做到实时更新,且耗费人力,往往需要1~2个月左右,准确率才能接近75%;当前依托星火大模型进行预训练微调,就可以实时更新即刻生效,实现客户自定义、自训练,在冷启动阶段就能达到80%的水平。

以地产行业为例,如果想获取目标客户的意向购房面积,以往需要花费大量精力编写复杂的正则表达式/关键词,或者是准备大量的话术样本进行训练,还要根据实际情况不断优化调整,即使如此,准确率上限也只能达到85%左右。

而现在只需要将原始交互文本输入给星火认知大模型,利用强大的语义理解能力,就能轻松提取出客户的意向面积。

功能边界拓展

过去受限于技术水平,很多功能虽有需求却根本无法实现。例如质检点功能只解决了员工做和没做的问题,但员工做的好与不好则很难评估。利用讯飞星火大模型,很多问题迎刃而解。

客户摘要:目前许多行业,例如在房产中介行业,普遍采用的是人工回溯、总结摘要,这里就存在回溯结果的客观性和准确性无法保证、效率低下及数据整合困难等问题。

讯飞通过长文本要素挖掘,融合大模型自学习、自动化标签标注能力,打造了智能摘要小助手,帮助员工节省时间,提升企业决策效率和质量。

服务评价和建议:过去我们可以判断员工是否完成了标准话术,但对员工服务的正负向评价识别却相对困难,人工识别耗时耗力且相对主观,当前基于讯飞星火认知大模型,只需一句目标指令,就可以多维分析评估员工服务的水平,整体更加科学提效,同时还能针对性的提供服务提升建议,赋能员工的能力提升。

通过讯飞星火认知大模型加持,iCase会话智能系统将实现大跨步的技术产品进阶升级,包括情绪判断、客户问题的提取、员工答题能力、竞品应对能力,甚至更复杂的场景需求的更进阶功能实现,如通过标杆话术学习实时给员工建议,基于大模型的复杂可观报告输出指导管理决策等。

免责声明:凡注明为其它来源的信息均转自其它平台,目的在于传递更多信息,并不代表本站观点及立场。若有侵权或异议请联系我们处理。

相关推荐