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2018中国智能家居产业研究报告
系统聚焦智能家居全生态,对智能家居市场现状和未来发展进行全面梳理。从国内外智能家居市场发展、现状分析、行业问题、技术标准和趋势展望等多个维度,对智能家居市场进行了全生态深度解读,也首次直击行业痛点,系统梳理智能家居产业链特征、集成与消费市场现状、平台企业战略,以及在互联互通、生态整合、信息安全、技术创新和用户需求等方面存在的问题,并进一步探讨相应解决方案。
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2018年家居家装行业人群洞察报告
针对中国家居家装人群从用户画像、触媒习惯、人群需求偏好三个方面进行全方位解读,为家居行业品牌主提供营销参考。
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2018物联网产业分类新趋势报告
全球物联网市场规模将在2025年前扩大到3.9-11.1兆美元,包括设备厂商的利润、效率、新兴业务以及具有更高执行效能的商品为消费者带来的利益等。这也意味着物联网产业将有潜力在2025年达到约11%的全球经济占有率。而随着AI、大数据、云计算的加速落地,2018年,物联网将在更多领域踵事增华。
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2017全球教育机器人行业研究报告
本次报告通过深入发掘和研究教育机构机器人行业发展的相关资料,从全球发展概况、特色品类及地域、市场需求趋势及未来发展空间等方向出发对教育机器人市场进行深入分析,该报告的发布对全球教育机器人市场的发展及相关企业未来规划和布局具有重要参考价值。
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《物联网发展趋势展示内容》研究报告
在过去的几年中,无线通信和物联网(IoT)的链接网络发展成为一个新的模式,以及获得学术界和工业界更多的关注。物联网大量的潜在应用实现在日常生活中的应用,以及潜在用户的行为。物联网的设施到 2020 年将增长至约器 2 兆 120 亿的设备,包括 300 亿连接的设备,其中智能生活应用中占有很高的比率。 物联网应用的智能生活是集合设备和服务,提供通知、安全、节能、自动化、通讯、计算器和娱乐为一个单一的生态系统,共享用户界面。
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2017年中国智能音箱行业发展报告
AI音箱是目前也是未来的发展重点,2017年AI音箱的占比超过80%。随着市场规模的发展,AI音箱的产品也更加的丰富,表现在产品形态创新、应用场景扩展和产品功能融合。应用内容方面,主要以音乐类和电台类的基础应用为主。本报告总结,人工智能技术的进步、音乐产业的发展、企业的推动以及消费端的认可,三方助力了智能音箱的发展,从基础服务到扩展服务、最后到智能家居的控制,则是智能音箱的发展路线。
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2017上半年智能家居研究报告
从中关村在线智能家居栏目智能插座、智能传感器、智能语音助手、智能灯光等11个产品线的众多国内品牌,统计出各品牌的智能产品在这11条产品线上的所占数量。数据呈现出’L’的走势,其中,小米、wulian的智能家居产品数量众多,其次是联想、360等互联网公司。由于市场上众多的智能家居产品参差不齐,没有统一的标准,各个系统之间的单品又相互之间难以连接,所以让更多的设备和服务加入这个人工智能系统平台实现它们的互联互通。
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2017年人工智能行业发展研究报告白皮书
《2017年人工智能行业发展研究报告白皮书》,对2017年中国人工智能行业发展做详细解读,涵盖行业概况、创投趋势、行业应用案例、焦点问题等内容,用数据驱动行业发展
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中国家电市场推总数据报告
数据报告显示,12月家电市场增速回落,整体保持平稳增长。整体家电市场规模(包含手机和3C)1515亿元,较去年同期增长4.1%。大家电市场:12月空调市场增速放缓,零售额同比增长29%;彩电市场表现平稳,零售额同比增长5%,市场规模继续保持家电品类第一位置;冰箱、洗衣机市场增势良好,零售额分别同比增长14%和21%。
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AI 人工智能的深度学习:由来、原理及应用
深度学习(Deep Learning)的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习也称为深度结构学习【Deep Structured Learning】、层次学习【Hierarchical Learning】或者是深度机器学习【Deep Machine Learning】)是一类算法集合,是机器学习的一个分支。它尝试为数据的高层次摘要进行建模。