盘点 | 人工智能语音的3种应用:机器人、语音助手、智能家电

自1950年“人工智能之父”马文·明斯基建造世界上第一台神经网络计算机为起点。且以当年语音交互起始到现在,人工智能语音就在不断的发展进步。并在多重领域实现了应用。近3年来,计算机科学与技术关于人工智能语音的论文已经达到100余篇,而且在人工智能竞赛中也曾出现过关于人工智能语音的竞赛题,今天,哈工科教就盘点下人工智能语音常见的3种应用——机器人、语音助手、智能家电。

人工智能语音机器人

智能电话机器人,就是基于人工智能语音语意处理能力,结合传统通信技术及云计算技术,通过人工智能知识图谱加语义分析能力构建的智能语音对话产品。

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人工智能客服机器人可以解决用户85%的常见问题,而一个机器人的成本只相当于一个人工坐席的10%,却可以帮助企业提升200%的效率、同时管理成本下降50%、客户满意度提升40%以上、人力成本节约80%以上。人工智能客服机器人目前可应用于医疗、教育、电商、金融、游戏、企业服务、生活服务等领域。

人工智能语音助手

在Google开发者大会Google I/O上,Google Assistant帮助主人电话预约理发的情景展现让人眼前一亮,Google Assistant整合了机器学习的功能,还成功被集成到了谷歌地图中,能够为用户提供一些建议,包括播放音乐、行驶方向等等,被视为谷歌搜索的下一个发展方向。

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目前市面上出现的语音助手有苹果的Siri、三星的 Bixby、亚马逊 Alexa、微软 Cortana、谷歌的Google Assistant、华为的HiAssistant等。语音助手可以实现打电话、发短信、导航、查新闻、听音乐、订酒店、翻译、手机支付等功能。

语音助手要「学会」一门语言需要解决两个问题,即声音识别和声音合成。声音识别又分成两个部分,第一步是将语音转成文字的语音识别,第二步是语义理解,涉及的技术主要是自然语言处理。

深度学习的突破是人工智能在最近几年飞跃发展的重要原因。目前,语音研究领域也主要使用深度神经网络——一个像人类神经一样的分层数学函数,可以不断自我学习和进步。

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现在的语音合成技术被称为 TTS(文本转语音),它使用数学模型重新创建声音,然后组合成单词和句子。 最新的 TTS 同样引入了深度学习,可以在「训练」的过程中越来越强。

人工智能家电

随着人工智能和物联网技术的发展,人工智能广泛地应用在家电市场在家电市场上,现在已经出现了多种人工智能产品,覆盖健康、安防、数码等产业,常见的就有智能音箱、智能电视、智能空调、扫地机器人、智能机器人之类的,甚至还有智能插座、智能台灯、智能门锁等等产品。由于这些智能家电设备都是和人们日常生活最为密切的,因此,它的交互相对来说也较频繁,而这正是人工智能需要的数据基础和训练。

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智能家电系统的本质,在于通过多个传感器将各个孤立的系统信息连接起来,在过去的环境里,传输速度不够也制约了这种连接的出现,而5G的应用可以解决传输速度的问题。

按照语音识别技术的发展势头,相信未来可以实现人类和机器人之间无障碍交谈,语音识别技术的发展为人们的工作和生活都提供了便利,很多繁琐步骤依靠一条语音指令即可完成。未来,人工智能语音识别技术一定可以展现出更多的可能性。

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