百度、亚马逊、微软齐“瞄准”物联网,AIoT融合正加速发展

在智能手机配件生产线,质检模型的部署时间可以从至少一天缩短到一分钟;

在汽车的喷漆工序环节,因停机而浪费的产漆时间已被减少120分钟/周;

在负责石油运输的物流企业,物流每天排单时间从2小时降为几分钟;

因为百度智能云AI+IoT+Edge Computing,企业智能化升级,降成本、提效率的落地应用如雨后春笋一般出现。

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百度副总裁、百度智能云总经理尹世明

5月30日,在2019 ABC Inspire智能物联网峰会上,百度智能云宣布其天工物联网平台全新升级,同时在边云融合、时空洞察和数据智能等三大领域一口气发布了9大新产品。为已经火热的物联网产业再添一笔新柴。

百度、亚马逊、微软齐“瞄准”物联网

纵观全球云巨头近几年的动作,不难发现,他们在不断夯实自己云服务根基的同时,已经集体将目标瞄准了下一项改变世界的技术—物联网。

2015下半年,亚马逊发布AWS IoT 平台,宣布正式进军物联网。随后,微软也在 10 月份的 AzureCon 2015 技术大会上宣布 Azure 物联网套件 Azure IoT Suite 正式上市。而在国内,百度早在2015年就与中国互联网协会共同发起了“中国物联网工作委员会“,并在2016年7月发布了百度云天工智能物联网平台,成为国内物联网领域的先行军。

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其实,无论是是国外,还是国内,巨头们瞄准物联网确是因为这项技术在蛰伏数年后已经水到渠成。根据IoTAnalytics的分析,到2025年IoT全球市场规模将超过1500亿美元,这样大的蛋糕,谁都不愿意放弃。

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物联网的最终目标是对物理世界进行智能管理,这就决定了他必然需要一个超大规模的计算平台来支持,云是最合适不过的载体了。因此,亚马逊、微软、百度这些布局云计算的巨头在争夺物联网市场时,占据着绝对优势。而各自在暗暗发力时,却也都不约而同的采用了相似的策略。

边云智能赋予万物“神经末梢”

云和物联网行业有一个最新的升级趋势,就是借助AI边缘计算将云计算的“算力下沉”,从而让云计算和边缘计算融合满足更多的服务场景,提供更好的服务体验。因此,对于想要抢滩物联网的企业而言,边云智能可谓成为兵家必争之地。

根据Gartner报告预计,到2025年企业75%的数据将不会在数据中心或云上生成和处理,转而从平台向边缘延伸,但目前这个比例还不到20%。为了满足不同行业智能化升级的需求,智能物联网产业正在实现边云融合的核心突破。

在边缘智能方面,亚马逊AWS 的IoT GreenGrass堪称鼻祖,而微软的Azure IoT Edge将云端智能和分析扩展到了边缘,直接部署和运行在各种跨平台物联网设备上,可谓把边缘智能开发到了极致。

当然,国内企业在这方面也并未落后,2018年5月的百度云智峰会上,百度智能云就发布国内首个智能边缘产品BIE(Baidu Intelligent Edge),这款产品被认为是国内在边云一体化最前沿的探索成果,一直备受瞩目。时隔一年,百度智能云将BIE升级到了2.0。升级后的BIE 2.0全面支持容器化,可以为每个应用进行资源隔离和调度,并且允许应用在云和边缘之间、甚至边缘和边缘之间无缝迁移,部署效率提升了10倍以上。

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BIE 2.0带来的效率提升用实际案例来的更清晰些,雅砻江公司是我国十三大水电基地之一,可开发装机规模排名全国第三,年径流量超过609亿立方米,这样大的流量对于现场巡查工作是个不小的挑战。基于BIE2.0,可以将雅砻江不同的机器视觉模型分发到不同位置的摄像头边缘,实现低延迟的AI识别,并只将少量的有报警的图片上传到数据中心,极大的降低了传输占用的带宽和消耗的流量。同时通过边缘协同体系,让摄像头采集原始数据上传,在数据中心进行模型训练,在分发到边缘执行。实现AI模型训练的不断循环优化。
让云计算强大的算力走向设备端,边云智能无疑是实现万物走向智能化最好的加速器。

数据智能成就AIoT

巨头们共同布局的第二大趋势是AI与IoT的融合(即AIoT)。通过对市场进行分析之后,并不难看出这一现象背后的原因——智能升级。AI与IoT技术能够呈现相辅相成的局面,一方面,AI能将IoT之间单纯的网络连接升级为智能连接;另一方面,IoT也给AI落地提供新的端口,让AI能深入到更多生活和生产场景中去。

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亚马逊的智能音箱Echo正在以每年几千万的出货量走向全球家庭,微软的Azure物联网套件开始全面支持数据分析和机器学习。可以说,到了今天,你的IoT要是不够“AI”都不好意思跟人打招呼。而让AI在IoT领域更有效的应用,就不能不提到数据智能。

在百度ABC Inspire智能物联网峰会上,百度智能云副总经理管瑞峰在峰会现场表示,下一代物联网平台将借助数据智能形成场景突破。想要在IoT领域中充分发挥AI的能力,就需要在IoT的数据智能里加上对行业的理解,这样就可以大有所为地解决企业核心业务问题。

正因为数据智能对IoT建设有着巨大的意义,此次峰会上,百度智能云发布百度智能时序洞察和小度企业音箱行业解决方案。前者可以将百度优秀的AI能力应用到IoT场景中的实际问题,减少开发量。同时百度大量的行业模板还可以让开发者通过简单修改就可以应用于自己的场景中。而后者则在许多行业有着成熟的实践,让数据有着更优秀的行业理解能力。

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目前,百度智能云的数据智能已经在各行各业起着作用,以大制科技为例,这家智能制造服务提供商,正在通过百度智能云天工物联网平台提供的采集、分析、模型分发等基础工具,将自己的行业理解融入到IoT数据中,建立了产线积漆模型,并应用在喷漆工序中。现在,车间将原来的固定排班铲漆变为按需铲漆,每个周可以减少停机铲漆时间120分钟,每条生产线每周可增加整车产量80台,产线的维护成本降低38%。而小度的智能音箱则凭借超强的行业理解能力,成了今天高档酒店的标配。

时空洞察,用地图服务打破物联网维度

当然,对于IoT未来的发展,企业之间也有各自的算盘,比如在百度智能云看来,时空洞察就是给物联网维度带来突破的一个重要发展方向,毕竟物联网的世界需要让机器知道什么时间在哪里发生了什么,才能洞察万物的规律并预测未来的发展。

在时空洞察方面,目前尚未有其他企业布局,而百度地图独特的时空属性却给了百度智能云最好的发力机会。我们可以从双方共同的实践中得到一些参考:

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在停车场景中,百度智能云2018年将地图与IoT结合,帮助银川市改造了101个停车场,银川市民现在可以在出行过程中享受停车全流程服务,在行前和行中百度地图可以根据车流量来推荐合适的停车场;车主可以提前预约车位,避免了无车位的等待;离场时可以通过车牌号反向寻车。完成改造之后,银川市整体寻找车位时间减少了10%。
这样看来,时空洞察很有可能成为百度智能云在决战智能物联网中的一个“大杀招”。

生态为王,巨头们的跑马圈地

无论是国际巨头,还是国内翘楚,在物联网这个战场,各家对技术发展层面的洞察可谓大同小异,而在壮大产业生态这方面,同样是无人敢懈怠,由于然物联网产业链复杂,各家都始终强调合作伙伴联盟的搭建,此次的云智峰会就清晰的呈现了这一势头。

百度智能云副总经理张志琦在大会上表示,未来百度智能云将邀请更多的合作伙伴共建智能物联网生态。同时,还将帮助高校建立智能物联网实训环境,与深圳大学、西安交大等多所高校进行课程、实训室等相关的合作。通过创办AI+IoT创新创业大赛等形式,以赛促学,帮助开发者从理论到实战进阶,甚至还将软硬件开发的能力和权力赋予合作伙伴,看起来是要完成“从学到用一条龙”,开放程度令人不可思议。

和云计算领域不断争夺IaaS和PaaS不同,在物联网的战场,开放意味着要应用下沉,拓宽SaaS层面,其实这也并不难理解,所谓的连接万物,就是要依托IaaS和PaaS层的能力去打造终端的SaaS层应用解决方案。微软的Azure IoT Suite是如此,小度企业音箱行业解决方案亦是如此。因此,不难猜测,未来几年,SaaS层面将迎来大的爆发,而在庞大的SaaS生态体系中,物联网厂商想要实现一家独大绝非易事。

产业洞察,技术突破,生态构建,百度智能云用一场发布会为我们呈现了当今物联网格局的一个缩影,同时,我们也很庆幸在物联网的对决中,中国企业并没有再次落后于人,甚至走在了前列。当然,这场战役现在才刚刚开始,百度智能云未来的竞争对手将会只多不少,想要守住领先的地位,要做的还有很多。

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