联发科的“AI计划”:要让智能电视联动智能家居

2019年消费电子行业的一大趋势就是主打 AI 功能的智能电视将会如雨后春笋般涌现,甚至大有可能形成一个红海战场。从行业角度来看,AI同智能电视的有效融合将极大提升用户的使用体验,而站在消费者角度来谈,购买智能电视也将变得更加简单,你甚至不需要过多担心它的屏幕或者显示面板好不好,这一切靠AI很可能就可以改变。

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AI智能电视的演进思路

无论是电视厂商还是上游芯片供应商,都有自己对AI智能电视的认识和评判标准。

例如,索尼在今年 1 月份就发布了官方称是“全球首个”基于AI视频分析解决方案——REA-C1000,这套方案就采用 AI 视频分析技术,对输入内容作分析,可以识别画面中的动态、人脸、色彩和风景,有针对性地对同一帧画面中的不同元素进行专门的优化,最后借助GPU作实时图像融合输出。当然索尼这个解决方案其实是很有亮点的:它不仅内置了强劲的GPU,而且更重要的是已经具备了AI运算的能力。

而除了索尼之外,LG、三星等电视制造商都有类似的 AI 电视解决方案,不过大多也都是从画质开始着力,可见在电视厂商眼中,AI 电视的核心仍在传统的画质增强,但在如今看来这已然有一定的局限∘毕竟随着高速网络的覆盖,以及智能终端一体化进程的加快,AI 电视已经不只是高清画质这么简单,它的外延力度其实还会更大。

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目前几大电视芯片解决方案商已经对AI智能电视的发展形态提出了自己的想法,而真正令人刮目相看的则要数联发科了∘这家在智能领域被广泛熟知的IC设计公司,其实这几年在AI领域已一马当先。尤其是将AI技术融合至其电视芯片中,包括三星、LG、TCL、小米等电视制造商都推出了采用联发科电视解决方案的产品。

与电视厂商不同的是,联发科对智能电视的看法实际上是从硬件级进行深度优化,不仅要做到“纵深”还要实现“广度”,典型的就是除了能够通过强大的AI性能以提升电视的画质和交互外,还要实现智能电视与其他智能设备进行互联互通。

通过AI专核来提升电视的视听体验

实际上联发科在AI智能电视上已经布局了几年,例如此前包括小米、乐视、PPTV等诸多互联网电视就使用了联发科的智能电视解决方案。基于大量的用户体验和交互数据,联发科也将其AI大旗延伸向了智能电视领域,传统的画质增强基本上都是靠运动补偿算法、实现动态区域背光这些技术,但AI画质增强显然就不是这么简单了。以联发科 MiraVision-Pro 技术为例,就已经能实现分区对比度调整、根据不同场景实现画质优化等特性,而想要实现这些功能,单纯的依靠CPU、GPU实际上已经颇为吃力,同样需要引入独立的人工智能处理器AI专核(APU)。

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智能除了画质表现的不同之外,还要一个巨大的差异就是交互体验的革新。传统的智能电视仍旧需要依靠遥控器来实现交互,但不仅效率低下而且缺乏一定的便利性。目前AI智能电视的一大特性实际上就是语音交互,例如查询天气、时间,指定播放某个节目等,甚至你还能够直接询问电视节目中某个演员的资料,以及你在跑步机上跑步时,还能让电视给你播放一段能与运动节奏保持一致音乐。

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这样的交互之前已经出现在智能手机、智能音箱等产品上,而这些功能的“移植”也让智能电视的交互更加丰满∘考虑到联发科此前在智能音箱上已经累计了大量的经验,包括亚马逊,阿里天猫精灵,百度,腾讯,小米和谷歌等品牌的智能音箱产品都是联发科在提供芯片技术支持,借助于AI将进一步实现在本地就能轻松完成语音的交互,而这都能突显除了联发科再AI领域的领先。

联发科NeuroPilot让更多设备走向AI智能化

智能电视的重要性实际上不仅限于看和听,而应该是成为智能家居的中心枢纽,通过智能电视完成所有智能设备的互连互通,这实际上也是各大厂商力推智能电视的原因,但各家的AI技术不同、技术各异,实际上很难找到一个统一的方式,而联发科NeuroPilot则很好的解决了这个问题。

作为联发科力推的人工智能平台,NeuroPilot的核心意义就在于跨平台消费设备的互联互通。通过独立的硬件(AI专核)和软件(NeuroPilot SDK)结合,将智能手机、电视、家居、智能车载等不同形态的智能设备的操作串联起来,真正做到AIoT Online的概念,再加上与Edge AI结合的思路,智能家居、智慧城市、智能工厂等万物互联已然不是一个概念,这显然是极具前瞻力的。

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目前联发科已将智能家居相关业务成立一个独立的事业群,可见AI在智能家居领域已然愈发重要。未来包括智能电视、智能空调、智能冰箱等都将会成为其版图中的一部分,借助于NeuroPilot生态的数据打通与协作服务,联发科已经开启了对智能生活的全方位布局。

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