谷歌推出端到端的AI平台 为开发人员提供服务

[导读] 昨日,Google发布了一个令人眼花缭乱的公告,这些新工具和服务的核心,是公司计划通过提前构建民主化的人工智能和机器学习模型,来提供更方便的服务,同时也给高级开发人员提供定制模型的工具。

昨日,Google发布了一个令人眼花缭乱的公告,这些新工具和服务的核心,是公司计划通过提前构建民主化的人工智能和机器学习模型,来提供更方便的服务,同时也给高级开发人员提供定制模型的工具。

geai201904131

Google AI平台的测试版发布当日公布的重点。公司的想法是为开发人员和数据科学家提供端到端服务,用于构建、测试和部署他们自己的模型。为了达到这一目的,服务汇集了一系列现有的和新的产品,构建了一个完整的数据通道,可以录入数据并进行标注(在全新的内置标签服务下完成),然后使用现有的分类、对象识别或实体提取模型,或使用AutoML、机器学习云引擎等现有工具来训练和部署自定义模型。

“AI平台是这样一个地方,如果你正从一个熟练的想法中了解如何在企业中使用AI,一直到发布、安全、可靠的部署,AI平台可以帮助你在每个人之间以安全的方式平移这些步骤,以便您可以从探索性数据分析开始,使用数据科学家开始构建模型,决定是否要使用此特定模型,然后基本上只需单击一下即可部署它。”在今天正式宣布之前,谷歌的一位发言人在新闻发布会上说。

但也有很多人工智能方面的信息主要是由Cloud AutoML提供的。Cloud AutoML是谷歌的一个工具,用于为机器学习专业知识有限的开发人员自动化模型培训过程。

其中一项新功能是AutoML Tables,它能够获取可能位于Google的BigQuery数据库或存储服务中的现有表格数据,并自动创建一个预测给定列值的模型。

另一个新工具是是AutoML视频智能(现在处于测试阶段),它可以自动注释和标记视频,使用对象识别对视频内容进行分类并使其可搜索。为了检测照片中的对象,Google今天还推出了AutoML Vision测试版,对于边缘应用程序,Google推出了测试版AutoML Vision Edge,其中包括将这些模型部署到边缘设备的功能。

geai201904132

但是,许多企业数据都以简单,非结构化的文本形式出现。针对这种情况,Google今天推出了自定义实体提取服务和自定义情绪分析服务的测试版。这两种工具都可以定制,以满足特定公司的需求。使用通用实体提取服务来理解文档是一回事,但对于大多数企业而言,真正价值在于能够提取非常特定于其需求和流程的信息。

谷歌今天还宣布了其文档理解API的测试版。这是一个可以自动分析扫描或数字文档的新平台。该服务基本上结合了将扫描页面转换为机器可读文本,然后使用谷歌的其他机器学习服务从中提取数据的能力。

在去年推出预览后,Goolg今天推出了其联络中心AI的测试版。这项服务由Twilio,Vonage,Cisco,Five9,Genesys和Mitel等合作伙伴构建,提供完整的联络中心AI解决方案,使用Dialogflow和Google的文本到语音功能等工具,允许其用户构建虚拟代理系统(当出错时,它可以将客户传递给人工代理)。

众所周知,许多企业都在努力将所有这些工具和服务整合到一个连贯的平台中,以满足自己的需求。谷歌今天还推出了针对特定垂直领域的首个人工智能解决方案:谷歌云零售。该服务将公司的Vision Product Search,Recommendations AI和AutoML Tables整合到一个解决零售用例的单一解决方案中。将在不久的将来,我们能看到更多其他垂直行业的定制方案。

未经允许不得转载:数智网 » 谷歌推出端到端的AI平台 为开发人员提供服务

分享到: