思必驰首席营销官龙梦竹:AI语音交互或人脸识别将成为物联网的爆发点

近日,人工智能媒体量子位“AI+”沙龙在京举办。会上,苏州思必驰信息科技有限公司首席营销官龙梦竹表示,目前,不同行业的产品都在做AI化的升级,AI语音交互或人脸图像将会成为所有电子产品的标配。

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AI语音交互或人脸图像将会成为所有电子产品的标配

《2018年第四季度全球智能音箱市场报告》显示,2018年中国智能音箱出货量达到2190万台,成为全球第二大智能音箱市场。随着近几年智能硬件产业的快速发展,智能音箱逐渐成为各种智能硬件中非常亲民的产品之一。

龙梦竹表示,中国物联网最先爆发与AI相关的智能终端应该是车载,但让公众更多地感受到物联网的爆发源自于智能音箱。智能音箱带来的最直接影响是,让全民能够更加容易地接触到人工智能带来的社会发展和城市变迁。

“从去年开始,我们已经能感受到,整个物联网从单品的爆发开始逐渐蔓延至全行业的爆发”,龙梦竹指出,不同行业的产品都在做AI化的升级,或许三年后,AI语音交互或人脸图像会成为所有电子产品的一个标配。

龙梦竹强调,语音是一个对场景要求特别高的AI技术。语音具有极强的不确定性,说话的人不同、场景不同都将会影响到语音识别率。此外,不少人认为现在语音仍然不太智能,或者说商业化的落地能力赶不上图像,她表示其原因在于,不同的用户有个性化的需求,比如定制的唤醒词、性能等,语音难以标准化。她建议,企业可以做成平台,将拥有的AI能力打包到平台里,给用户和开发者提供可以定制的能力。

“在整个智慧城市的发展下,行业在融合,边界在消散,跨界在加强”,龙梦竹认为,这其中产生了很多新的机遇,今年下半年一定会爆发的是AI耳机。她还表示,AI耳机虽不是新话题,但由于AirPods、TWS(真无线)耳机的出现,给了很多创业者新的想法。

步态识别的距离可达50米

人工智能时代,生物识别不断改变着人们的生活,比如“刷脸”“刷指纹”等。然而,随着科学技术的发展,一种新型生物识别技术——步态识别,也开始在不同领域应用起来。

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据银河水滴战略合作总监张曼介绍,步态识别是通过身体体型和行走姿态来分析人的身份,其物理基础是每个人不同的生理结构,如头型、腿骨、肌肉、重心、运动神经灵敏度等。

张曼表示,在大部分情况下,指纹、虹膜、人脸识别需要人进行一定程度的配合,且识别距离相对比较近。虹膜识别技术比较好的公司,识别距离大概在1到3米,人脸识别的距离为20米左右,但步态识别的距离可达50米。此外,步态识别可对人们进行360度全视角识别。

“即使光照有变化,或者衣服有变化,将脸部挡住都没关系,我们都可以识别出人的身份,同时也无需人的配合,用户体验会更好”,张曼还指出,步态识别目前主要应用在公安安防、医疗康养、智能家居等,比如满足公安寻找犯罪嫌疑人的需求,通过步态识别监测一些疾病等。

张曼指出,步态识别的整个流程是,首先需用摄像头记录人走路的过程,获取数据,然后对它进行数据检测和分割,也就是将人形区域和背景区域剥离,再对步态的特征进行提取和识别。不过步态识别在整个流程上,依然有很多挑战。比如在数据获取时,如何搭建与真实场景相符的大规模数据平台,在数据解析时,如何从视频提取出高精度人形轮廓等。

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