视觉识别公司激战商业化 创业公司卡位中小场景

[导读] 作为人工智能最热的赛道,2019年计算机视觉领域的竞争转入商业化之争,能否找到合适的行业场景,并在这个场景中占据绝对优势,关乎企业的生死存亡。为了拿下更多商业化落地场景,头部公司开始选择战略投资、收购相关领域初创企业,中部和尾部企业则试图在更为细分的市场撕开一道裂口。

作为人工智能最热的赛道,2019年计算机视觉领域的竞争转入商业化之争,能否找到合适的行业场景,并在这个场景中占据绝对优势,关乎企业的生死存亡。为了拿下更多商业化落地场景,头部公司开始选择战略投资、收购相关领域初创企业,中部和尾部企业则试图在更为细分的市场撕开一道裂口。

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大场景中的资本肉搏

目前而言,计算机视觉领域公司的营收还是集中在有限的几个领域,尤其是安防、金融和手机移动互联网领域,已经进入竞争红海。

根据前瞻产业研究院整理的数据显示,商汤科技目前的营收来源于四个方向,安防、汽车、手机以及新型业务,其中,最大的一块收入来自智能安防领域,占整体营收的30%。此外,60%来自于智能汽车、手机移动互联网方面,剩下10%来自于遥感、机器人、视频等新型业务。而旷世科技则集中于金融、安防和手机领域,其中金融带来三四成的收入。

安防领域是竞争最为充分也最难突破的一个市场。以商汤科技、旷世科技为代表的人工智能公司很早就关注到了这个市场,但在这个应用领域厂商众多,传统安防设备供应商海康威视和大华股份处于强势地位。

早先海康威视和大华股份分别与商汤、依图等人工智能公司展开合作,但随后也逐渐开始搭建自己的人工智能研发团队,弥补算法上的短板,对于缺乏供应链优势的独角兽公司而言,很难与传统巨头抗衡。

智能汽车、医疗是计算机视觉独角兽公司看重的下一个场景,这些公司凭借资金优势开始投资布局,以更快速的进击方式赶在对手前面收割市场份额。例如商汤科技先后在智能驾驶和医疗领域投资了51VR、影谱科技、禾连健康等项目。旷视科技则加速在智能制造、智能物流、智能零售领域的布局,全资收购了艾瑞思,投资鲸仓科技、鲜生活等创业公司。

在窗口期抢占中小场景

对于人工智能公司而言,这些大场景无疑需要巨大的资金投入,以及更长久的商业化探索和等待期。凭借近场景的优势,一些公司开始在中小场景突围。

“人脸识别对场景要求非常强,产品能否达到实际使用要求,核心并不只在于算法本身,还在于对场景的深耕,客户需要的并非单一技术,而是整套解决方案。”阅面科技董事长赵京雷告诉第一财经。

近日阅面科技完成了亿元B轮融资,开始侧重在智慧商业、智慧教育、家用IOT以及民用安防等赛道深耕。在赵京雷看来,基于智慧城市、平安城市这个场景,的确造就了很多家独角兽公司,但他们更多是在一个城市级或者更大的场景里在深耕。而未来依赖端侧计算和本地化计算,能够摆脱传统视觉识别技术依赖大功率服务器的问题,凭借低功耗、低成本和边缘计算等优势,能够推动AI视觉技术在更多中小场景领域实现延伸和应用落地。

AI+智慧教育就是一个典型场景。阅面科技尝试为学校提供一体化校园管理解决方案,依托人脸生物信息的唯一性,实时掌控人员身份核验、进出时间以及驻留期间行为分析等信息,来加强校园安全防范。

赵京雷认为场景更加深化,会给AI企业带来更多的细分机会,“学校是一个垂直的场景,而小学、中学、大学、幼儿园是更加细分的垂直场景,甚至针对幼儿园教师内部系统智能化,或者聚焦到幼儿园桌面智能化的AI公司未来都有可能成长为独角兽企业。”

如同智能音箱是语音的入口,赵京雷认为人工智能落地到行业一定是需要硬件入口,而人脸识别作为计算机视觉的应用,入口并非在远程服务器,而是真正进入家庭、社区、渗入生活方方面面的硬件上。“不碰硬件的AI公司一定死”赵京雷说。

“在BToB生态环境中,技术创新公司能否深入理解行业打法、能否赋能产业链降本增效以及实现协同发展,决定了其发展速度甚至生存空间。”茂榕投资创始合伙人王伟表示。

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