人工智能赋能产业升级,AI+应用场景落地迎来“爆发期”

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天时地利:政策支持推动AI产业化与集成应用,智能化创新与产业转型升级成关键

从机场、车站刷脸进站,旅行中无人机拍照,到语音识别口语教学、人脸识别刑侦破案及AI辅助医疗诊断,越来越多的“AI+”应用场景落地,得到资本青睐和市场认可。作为“前沿科技”的代名词和第四次产业革命的主要方向之一,人工智能同样也受到了来自全球各国政府、企业的高度重视。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》预计,到2030年人工智能市场规模将超过10万亿元。

2016-2017年间,《互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动规划(2018-2020年)》陆续发布。而在《“十三五”国家科技创新规划》、《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》、《十九大报告》等政府报告中,人工智能产业也均被视为科技兴国的重中之重。培育发展人工智能新兴产业,鼓励智能化创新,使中国人工智能产业竞争力进入国际第一方阵,带动产业升级和经济转型成为发展重点。

厚积薄发:智能语音语义、知识图谱、计算机视觉等AI典型技术助力产品快速落地

人工智能产业可以分为三个层级:基础层、技术层,应用层。9月12日,在2018人工智能计算大会(AICC2018)上,AICC大会发起人、中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东表示:“人类社会已经快速步入到智慧时代,智慧时代的核心驱动力或者说生产力,就是计算。”数据的采集、标注、深度学习都属于基础层的一部分。在基础层之上是技术层。技术层有两个维度:一是人工智能的技术维度,另一个是与垂直领域应用场景结合的维度。首先,从技术层的基础维度去看,可以分成计算机视觉、智能语音、自然语言处理等。8月15日小米官方宣布,截止7月底,人工智能语音交互平台“小爱同学”月活设备超过3000万,今年7月“小爱同学”唤醒超过10亿次,累计唤醒已超过50亿次。智能语音技术助力AI产品快速落地,为更多的互联网服务赋能。

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自然语言处理即研究人与计算机直接以自然语言的方式进行有效沟通的各种理论和方法,涉及机器翻译、阅读理解、对话问答等。语义理解本身不只是简单分析一句话的意思,还要知道它的引申义,甚至需要对某一个行业、某一个领域的背景知识,这就涉及到更复杂的一项系统工程——知识图谱。

从覆盖范围的角度来说,知识图谱可分为应用相对广泛的通用知识图谱和专属于某个特定领域的行业知识图谱。通用知识图谱注重横向广度,强调融合更多的实体,主要应用于智能搜索、智能问答等领域。行业知识图谱注重纵向深度,需要考虑到不同的业务场景与使用人员,通常需要依靠特定行业(如金融、公安、医疗、电商等)的数据来构建,实体的属性与数据模式往往比较丰富。

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学以致用:“AI+”应用场景落地,持续探索垂直领域“智慧”未来

近日,创新工场董事长兼首席执行官李开复在TED“AI和人类将来会如何共处”的主题演讲中表示,在美国引领的发现时代中,深度学习是迄今为止最重要的发明。自深度学习出现突破以来,人们就迈入了人工智能的实践时代。“AI+”应用场景落地,与各个垂直领域结合,正在探索“智慧”未来的无限可能。

以下是对金融、安防、医疗、教育、交通、生活服务6个热门场景的AI产品盘点:

投融热区:资本助力AI,赋能未来“钱景”可观

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2018年上半年人工智能领域投资“钱景”盘点:

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塔塔咨询服务公司(TCS)在《2017年全球趋势年度报告》中提到:“未来将只有两种公司,有人工智能的和不赚钱的。”人工智能领域的科研成果不应仅停留于实验室内、撰写进论文中或是频现在专家会议发言稿里,在合适的应用场景中落地,让其推动实体产业效能实现高转化,为越来越多人所受益并开启“智慧”生活,才是这一“前沿科技”的价值所在。

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