中国AI企业吸金旺但90%亏损 今年将迎倒闭潮

[导读] 自2017年人工智能成为国家战略目标后,相关产业迎来飞速发展机遇,更成为全球吸金能力最强的产业之一。2017全年,大陆AI企业的融资总额已占到全球的7成,但其背后的隐忧也跟着浮现。

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据报道,自2017年人工智能成为国家战略目标后,相关产业迎来飞速发展机遇,更成为全球吸金能力最强的产业之一。2017全年,大陆AI企业的融资总额已占到全球的7成,但其背后的隐忧也跟着浮现。最新的一份行业报告显示,2017年中国仍有9成的AI企业处于亏损阶段。繁荣背后,避免泡沫化风险将是中国人工智能企业未来最严峻的挑战之一。

事实上,近两年可说是中国AI产业发展的关键两年。 2017年被视为「AI元年」,不仅百度、阿里巴巴、腾讯等巨头争相布局AI市场,国务院更是发表了《新一代人工智能发展规划》,提出要在2030年将人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。而随着专注人脸识别的商汤科技、 旷视科技,以及发展语音智能助理、智能机器人的科大讯飞等新一波独角兽崛起,2018年则被视为「AI商业化元年」。

融资总额占全球70%

在此情况下,全球资金无不全力抢进中国AI市场。 根据北京清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》显示, 2017年年全球人工智能投融资总规模达395亿美元,融资事件1208笔,其中中国的投融资总额达到277.1亿美元,融资事件369笔,分别占全球的70%和31%。

但蓬勃发展的背后,却也存在泡沫化隐忧,亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示,2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资,但其中商业落地前100强公司累计产生收入却不足100亿人民币。在整个产业链中,90%以上的AI企业依然处在亏损阶段,绝大多数企业年营业收入不足两亿。据此来看,2018年AI行业将迎来一波倒闭潮。
对此,北京文投集团总经理戴自更坦言,目前跟人工智能有关的中国公司有四千多家,但是能够得到投资人青睐,并且愿意投资的大概仅三分之一不到。 如果没有后续的资金投进入,这意味着可能接下来就难以生存下去。

没找到商业变现途径

业内人士称,尽管大陆因为人口优势,有利于AI企业搜集大数据,但AI项目商业化成败与否的关键,必须是找准应用场景,迎合市场真正的需求才能产生现金流,就这点来说,目前中国多数的AI企业离商用阶段还有不小的距离。

澜亭资本董事长刘炯也说,这两年中国AI领域涌现了大量的创业公司,有一批在人脸识别、自动驾驶,以及自然语言交互领域,达到世界领先水平,但同时仍有大量企业,还没有找到明确的商业变现途径,这成为中国AI企业持续发展必须面对的主要困难。

中国想登顶AI,还有四个困难

中国想要在2030年领先全球、超越美国,目前来看仍有核心技术、人才缺口、标准制定、安全防控四大难关要通过。

以核心技术为例,根据《中国人工智能发展报告2018》,虽然中国AI领域的论文产出量在2017年排名全球第一,但在企业论文产出排行中,仅国家电网公司以841篇挤进全球前20大产出最多的企业,但仍远逊于IBM、微软的5105、4710篇。这个数字透露出,中国的AI核心技术可能更多的是在实验室阶段,真正落实在商用领域的比例仍不多,这在中国产业转型升级中,是值得深思的课题。

其次,在人才方面,中国目前AI领域人才拥有量18232人,占全球8.9%,逊于美国的13.9%,另按北京清华大学的报告,中国大陆AI领域杰出人才数为977人,全球第6,不及美国的20%。

全球人才投入较高的企业中,大陆也仅有一家华为进入全球前20,人才方面的短缺,是目前中国AI产业最急迫的短板。

最后,中国AI产业未来势必要跟全球跨国企业竞争,此时争抢行业标准制定的主导权就关系到中国AI产业能否在未来竞争中占领制高点,而这一方面,中国在AI的基础设施、政策法规、标准体系方面仍亟待完善。

人工智能项目是一项周期长、风险大的投资,但人工智能的发展却能推动许多行业的变革,这对中国的经济转型、产业升级至关重要。从这个角度来看,能否解决上述诸多隐忧,或将是未来中国AI产业能否跻身世界前列的关键。

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