人脸识别准确率大幅度提升 离不开安防努力

根据NIST 2018年发布的成绩,目前全球最好人脸识别技术水平为千万分之一,误报下的识别准确率接近99%,这意味着受限场景下,在千万分位误报上,人类已经将机器的人脸识别能力推向了极限。NIST在2017年6月也发布过全球竞赛成绩,彼时人脸识别技术的最好水平为千万分之一误报下识别准确率95.5%。时隔一年,人脸识别技术的准确率提升了 75.6%,去年这一指标的最好水平在2018年排到了第九位。

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人脸识别准确率大幅度提升,离不开科技企业的努力,尤其离不开中国科技企业。NIST把中国和俄罗斯供应商的算法排名置于其他供应商之上,表明中俄人脸识别准确度世界领先。目前在全球范围内,从事人脸识别技术的企业很多,如海康威视、大华股份、旷视科技、云从科技等。

海康威视

海康威视通过多年的潜心研发,成功推出了人脸抓拍比对系统、人脸检索系统、视频后检索系统(人脸)等一系列基于人脸识别技术的应用系统。这些系统主要采用具有自主知识产权的人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法;是专门针对人员监控、排查、检索的系统,是视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在安防领域的全新综合应用。海康威视人脸识别功能根据人脸数据的来源可以分为两个方面:静态人脸比对功能(人脸大库检索)和动态人脸比对功能(人员卡口黑名单实时比对)。

大华股份

在新技术风起云涌的时代,大华股份紧紧抓住人脸识别发展趋势,基于在视频监控领域的技术积淀,以及在行业实践中的经验积累,在2016年国际权威的人脸测试库LFW上大华人脸识别算法以99.78%的准确率获得第一,并逐步推出功能与性能兼备的产品及方案,使人脸识别技术逐渐走向应用。大华人脸识别产品方案凭借着高识别率、高准确率、高响应在城市汽车站、火车站、地铁、机场、港口、街道等人员相对复杂的地方得以成功应用,曾参与过杭州G20峰会安保工作,并交出了满意的答卷。

旷视科技

旷视科技Face++是一家专注于计算机视觉和人工智能的科技公司,为行业用户提供基于场景的智能数据服务及行业解决方案。旷视科技Face++的核心技术包括动态人脸识别、在线/离线活体检测、超大人像库实时检索、证件识别、行人检测、轨迹分析等,目前主要将这些技术应用到金融安全、城市大脑、手机智能等三大核心领域,这也是旷视科技最主要的收入来源。据该公司透露2017年基本实现盈亏平衡,2018年将实现盈利。

云从科技

云从科技是我国银行业人脸识别应用最普及的供应商,包括农行、建行、中行、交行等全国50多家银行已采用云从的产品,市面上许多银行的金融身份认证与远程认证平台是使用的云从技术,这种情况不仅仅因为技术实力强,更因为云从是受邀起草与制定人脸识别国家标准的人脸识别企业,有着过硬的技术指标与研发背景。

人脸识别加速商业化普及

作为基于人脸特征进行身份信息识别的一种新兴科技,人脸识别一直颇受关注。近些年来,随着互联网技术的不断升级,人工智能等新一代信息技术的快速发展,人脸识别等生物识别技术也取得了积极突破。同时,计算机、机器视觉、光学成像等关键技术的进步也为人脸识别技术的发展提供了重要驱动力。在市场春风的吹拂下,人脸识别应用转化步伐加快,伴随着市场范围的扩增,商业化体量也呈现增长趋势。

根据国海证券研究所行业报告研究院的研究显示,人脸识别主要应用领域市场规模,公安领域16亿以上、交通领域50亿以上,金融领域百亿级别、教育领域百亿级别,在不考虑大安防硬件存量市场的前提下,整体市场规模就达到数百亿。而安防市场的广阔前景则是人脸识别技术目前的最大战场。

仍有进步空间

当前的人脸识别系统主要包括四个组成部分:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。随着未来数据的增长,在数据匹配,将面临着更大的挑战。人脸识别用途很大,但目前人脸识别技术有很多不足,如对周围的光线环境敏感,可能会影响识别的准确性,在面对黑暗、相似等复杂场景,识别率表现不佳。近几年虽然国内企业在人脸识别技术取得了一定的成绩,但还是有很多方面需要努力,如透过车窗玻璃识别人脸、夜间识别、红外识别等这些技术仍待企业去研发。

未来应用发展趋势

为了提升人脸识别的效能,前端探测设备和后端识别算法的结合将更加紧密。摄像机技术在不断发展,使得图像捕捉设备在更低的照度、更强的背光都能呈现处清晰的图像,这将大大有利于人脸识别的精确度提升。照此发展,必将出现专门服务于人脸识别算法的摄像机,这是提升人脸识别实战效果的最快途径。这种趋势和车牌识别采用专用的卡口摄像机是同样的道理。此外,通过多模态融合识别技术提升识别精度,比如融合热红外成像、步态识别都是很好的补充。

结语

把握良机需创新产品。在大趋势和大环境都已经成熟的时机,人脸识别带给了国人更多的合作机会,大市场需要各方合作才可推动,大势所趋也必须靠众人拾柴,发展的机会已经具备,发展的时机需要快速把握。人脸技术可以为传统行业中的各个应用带来改变,各行各业也需要把握更好产品创新和应用机会不断突破行业局限,不断拓展应用,将好的技术为民众所用。

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