人工智能泡沫即将破裂?应用场景落地才是王道

[导读] 如今,没人再关心阿尔法狗打败世界围棋冠军有多炫酷,人工智能圈的热门话题已经转向了人工智能泡沫和落地。一位投资人指出,2015年,投资人看人工智能行业、团队;2016年,看人工智能技术;2017年,看人工智能商业应用场景;2018年,如何利用人工智能技术创造商业价值成为关注的焦点。

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如今,没人再关心阿尔法狗打败世界围棋冠军有多炫酷,人工智能圈的热门话题已经转向了人工智能泡沫和落地。一位投资人指出,2015年,投资人看人工智能行业、团队;2016年,看人工智能技术;2017年,看人工智能商业应用场景;2018年,如何利用人工智能技术创造商业价值成为关注的焦点。

泡沫破碎 半数AI企业将被淘汰

任何一项新技术、新产业皆遵循技术成熟度曲线,会经历萌芽期、预期过度膨胀期、技术泡沫破灭期,然后回落进入稳步的上升期。澜亭资本创始合伙人、董事长刘炯认为,中国人工智能产业正处于预期过度膨胀期,接下来会进入技术泡沫破灭期,届时会有一大批人工智能企业被淘汰出局。

多家研究报告纷纷预测,人工智能领域存在巨大泡沫,即将迎来倒闭潮。

《2018中国人工智能商业落地研究报告》称,90%以上的AI企业亏损。腾讯研究院和IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》初步估算,截至6月份,中美倒闭企业总数已超过50家。

优点科技创始人刘江峰在零一科技节的论坛上指出,人工智能正处于从0到1的阶段,从今年下半年开始至少一半以上的人工智能企业将会死掉,找不到应用场景的人工智能企业会死得更快。

刘炯认为,主要有两类人工智能企业将会被淘汰:一类是伪人工智能项目。这些项目趁着人工智能投资热潮经过包装粉墨登场,没有核心竞争力,如果没有快速找到商业应用场景切入点,并进行大规模的商业落地,很可能就会死掉。另一类是跟不上市场节奏的中小开发者团队。在过去的两三年,大家一哄而上研究机器学习,确实涌现了一些有技术背景的团队,取得了一些阶段性的成果。但是,随着像谷歌一样的科技巨头解决了一些底层算法层面难题,快速降低门槛,一些没有竞争力的中小开发者团队将面临巨大的打击,有的不得不出局。

回归理性 投资人偏爱落地项目

人工智能是一个强技术驱动型的行业,技术本身非常重要。刘炯表示,现在投资人非常看重AI项目商业应用场景,因为只有找准应用场景,才能做出真正有市场需求的产品,这样人工智能企业才能产生现金流。投资环境偏重应用场景之后,有助于人工智能行业回归理性,让创业企业思考如何在应用场景中落地。

黑洞投资副总裁傅娟表示,商业落地更看重规模化应用场景,黑洞投资投资了一家人工智能企业2B赋能便利店,2C有一些零售产品,便于形成规模化的应用场景,这种项目商业化落地速度快一些。

人工智能项目的本质还是变现。创业公司要生存下来,必须找到适合的商业化场景,然后在此基础上不断迭代技术,提升算法、算力和大数据能力,进一步拓展新的应用场景。这样不断迭代技术、团队,创业公司才能活下来。

傅娟指出,黑洞投资比较关注智慧社区、智慧出行,这些应用领域能够不断更新、迭代和验证。例如,近日,百度和金龙客车推出了全球首款L4级自动驾驶阿波龙巴士。“按照之前的逻辑,我们不推崇L4级自动驾驶在路面上应用。当然,我们不怀疑这种技术的先进性,但是这种商业应用场景可能需要更长的时间。因为完全自动驾驶技术应用在路上不只需要技术,还需要商业保险制度、交通法律等商业配套环境。这些外部环境的限制,可能会让无人驾驶来得没有想象得那么快。”傅娟说。

短期内,自动驾驶仍然有一些变现场景。例如在一些封闭的园区、景区当中,由于环境比较简单,而且速度一般不会很快,同时不受交通法规等外部环境的限制。在这种场景下,可以在短时间内实现商业化。如果自动驾驶要应用在开放路面上,需要从辅助驾驶系统阶段逐渐过渡到无人驾驶阶段,这是比较切实可行的商业变现路径。

AI应用是它的生命源泉。赛伯乐投资集团总裁王阳表示,投资人偏爱那些能够在某个领域有所贡献AI项目,例如AI在医疗、金融领域的应用的项目。在医疗领域,拥有大量的诊断数据,但是医生没有那么多时间去分析这些数据,可以把这些任务交给人工智能,提升医生的工作效率。借助人工智能算法,可以时时刻刻监控病人的脉搏、血压等各方面的生理数据,并挖掘病变的一些原因,提示医生,便于医生分析判断。同样,AI在金融领域的应用更加广泛,目前,美国大型金融机构都在裁员,因为一些简单的操作不需要人,可以用软件来操控。这样节省了大量的人力、时间,也避免了人为的操作错误。

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